JavaSPEKTRUM
Ausgabe 01/2017
Titelthema: Schneller, weiter, höher - Daten intelligent verarbeiten und analysieren
Inhaltsverzeichnis
- Data is the new Oil [Clive Humby]
- Aus der Szene: „Unternehmen haben zu lange über die Digitalisierung gelacht“
- Dezentralisierung unchained: Blockchain-Technologie als digitaler Disruptor
- Hintergrund zum Buzzword und Hilfe beim Einstieg: Machine Learning
- Daten sind kostbar: Vorsprung durch schnelle Nutzung
- Alles, was recht ist: Der richtige Umgang mit Daten
- Ordnung schaffen: Log-Analysen für verteilte Systeme mit dem Elastic Stack
- Sinn verstehen statt Wörter analysieren: Text-Mining
- Schneller, höher, weiter: Open-Source-BI als Alternative für Datenverarbeitung und -analytik
- Buchrezensionen „Elasticsearch“ von F. Hopf
- Buchrezensionen: Eine Einführung „Machine Learning mit Python“ von Sebastian Raschka
- Sicherheit eingebaut: Continuous Security in modernen Webanwendungen
- Ein Puzzlespiel Das neue Modulsystem Jigsaw in Java 9 – Teil 2: Migration
- Einfach testen: Testen von Java EE-Anwendungen mit dem Embedded Glassfish
- Vorsicht, Tretminen! Inkompatibilitäten beim Umstieg auf Java 9
- Denken und denken lassen: Die Rolle der KI in der digitalen Transformation
- ToolTalk: Fox on the run - Firefox Developer Tools
- EffektiveJava: Es muss nicht immer Java sein: Mit Kotlin schnell und sicher zum Ziel – Teil 1: Grundlagen
- Der Praktiker: Am Anfang war die Frage - Lokale Datenanalyse mit Data Frames