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Hochskalierbare Datenverarbeitung in Echtzeit

Tempo machen mit Apache Kafka

Bereich: Whitepaper

Wenn Unternehmen heute in unsicheren und sich schnell ändernden Marktumgebungen wettbewerbsfähig bleiben wollen, ist es überlebenswichtig, ebenso schnell auf Marktbewegungen wie Aktionen der Kunden zu reagieren. Dafür müssen Informationen in Echtzeit geteilt, verarbeitet und ausgewertet werden - bei jedem Klick, jedem Scan und jeder Interaktion. Die meisten bestehenden Architekturen sind jedoch nicht annähernd in der Lage, große Datenvolumen in Echtzeit zu verarbeiten.
Zukunftsweisende Datenstrategien fordern Event-Streaming-Plattformen, um Reaktionen in Echtzeit zu ermöglichen – Apache Kafka® ebnet den Weg.

Damit agile Prozesse sowie Echtzeit-Entscheidungen möglich werden, ist eine Event-Streaming-Architektur zwingend erforderlich. Gleichzeitig dient sie als zentrales Nervensystem eines digitalen Unternehmens. Hier ist insbesondere der Zeitwert als Wertprinzip für Daten zu fokussieren. Denn es geht nicht nur darum, wie viele Daten auf einmal verarbeitet werden können, sondern vor allem um die Geschwindigkeit, mit der sie verarbeitet werden.

In diesem Whitepaper erfahren Sie:

  • Wie große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden können
  • Wie Sie darauf Echtzeit-Entscheidungen aufsetzen können
  • Wie Apache Kafka dies ermöglicht

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Bereitgestellt von:
Confluent Germany GmbH & Data Reply

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