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Apache Kafka für Echtzeit-Daten-Pipelines und -Integrationen
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Bereich: Whitepaper
Michelin ist in den Bereichen Produktion, Dienstleistungen und Verlagswesen stark auf Daten angewiesen. Im Zuge der digitalen Transformation entschied sich das Unternehmen für Apache Kafka®, eine Open-Source-Technologie für verteiltes Daten-Streaming, die für Echtzeit-Daten-Pipelines, Datenintegration und Stream Processing eingesetzt wird. Open-Source-Kafka als managed Service in der Confluent Cloud schuf die benötigte Grundlage für die Nutzung von Echtzeitdaten für wichtige Anwendungsfälle im Unternehmen.
Folgende Ergebnisse wurden erzielt:
- Geschätzte Kosteneinsparungen von 35% durch den Einsatz von Confluent Cloud im Vergleich zum On-Premise-Betrieb
- Geringere betriebliche Belastung und höhere Entwicklungsgeschwindigkeit durch Auslagerung der Wartung der Kafka-Infrastruktur
- Ausfallsichere, hochverfügbare Architektur mit 99,99 % Uptime
Lesen Sie mehr dazu in diesem Whitepaper, das Ihnen von unserem Partner Confluent zur Verfügung gestellt wird.
Bereitgestellt von:
Confluent Germany GmbH
