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Verbindung von Agilität, DevOps, CI/CD und ITSM mit AI und ML gestützten Methoden
Bereich: Webinar
Wie können Sie die Versprechen von Agile und DevOps (kürzere Release Zyklen, mehr Automatisierung, kleinere Risiken, bessere Reaktionszeiten auf Kundenanforderungen) verwirklichen – doch nur indem Sie Ihre Prozessverbesserungen kontinuierlich messen und analysieren. Aber wie erreichen Sie das, wenn Sie 10-20 Werkzeuge oder mehr in Ihren CI/CD Pipelines haben, die alle Daten weiterhin in eigenen Silos verwalten ?
Erfahren Sie in unserem Webinar, wie Sie AI / ML-Techniken anwenden können, um die Stabilität Ihrer Systeme zu erhöhen und gleichzeitig die Innovationsgeschwindigkeit zu erreichen, die Sie und Ihre Kunden erwarten.
Im Detail gehen wir auf folgende Punkte ein:
- Kontinuierliche Überwachung von vorhandene Risikofaktoren und Frühwarnindikatoren für neue Risikofaktoren
- Sicherstellung der Produktionsbereitschaft durch Verbesserung der Bereitstellungsprozesse
- Ermittlung von Problemen im gesamten Entwicklungslebenszyklus
- Korrelieren von Erkenntnissen über Entwicklungsprozesse, Tools und Methodiken hinweg
- Vorhersagen von Problemen in Release-, QA- und Change Management Prozessen
Sprecher:
Matthias Zieger, Sales Engineering and Consulting Germany
Bereitgestellt von:
digital.ai
